Archivar en 29 mayo, 2026

Se registra la primera carta de advertencia de la FDA en relación con el uso de modelos de inteligencia artificial (HITO GLOBAL)

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el sector salud al optimizar el diagnóstico médico, personalizar tratamientos y automatizar la gestión administrativa. El uso de la inteligencia artificial tiene avances clave y aplicaciones actuales sobre proceso como son; diagnostico acelerado, medicina de precisión, asistentes de consulta en tiempo real, descubrimiento acelerado de fármacos, gestión hospitalaria predictiva, creación de documentos entre otros.

En, Deappharma, estamos convencidos que el avance de la tecnología va a pasos agigantados. Sin embargo, pensamos que el uso de estos modelos es por tendencia, perdiendo conciencia del impacto negligente que esta puede tener al no contar con los procesos de calificación y validación que avalen la precisión, integridad de datos y ética de la aplicación. Es importante definir, que el hecho de usar alguna inteligencia artificial en entornos regulados y obtener respuestas o resultados de esta, no establece la verdad absoluta. El sesgo actual es grande y, la premura de las industrias por implementar estos modelos termina por encarecer el resultado. La visión de muchos usuarios al usar y realizar tareas con estas herramientas de IA (Inteligencia artificial) manifiesta el uso para la optimización de tiempos y respuestas en procesos controlados. Si embargo, el cumplimiento de normatividades y regulaciones internacionales se ve mermado por el ímpetu de sentirse parte de y no con la responsabilidad que esta conlleva para ser aplicada en un entorno regulado.

Recientemente la FDA emitió la primera carta de advertencia relacionada al uso de modelos de inteligencia artificial emitida en abril 2026. Dicha carta de advertencia fue emitida para el laboratorio de medicamentos homeopáticos PUROLEA COSMETICS LAB (Consulta la carta directamente del sitio de FDA) , con sede en EE.UU. La sanción fue derivada del uso inapropiado de inteligencia artificial en la fabricación farmacéutica. Esta medida marca un inicio en el uso para el control de estas tecnologías dentro de la regulación farmacéutica, dispositivos médicos y otros sectores regulados. A continuación, te compartimos el hallazgo:

Durante la inspección de la FDA a su planta de fabricación de medicamentos, PUROLEA COSMETICS LAB declaró a los investigadores de la FDA que utilizaba agentes de inteligencia artificial (IA) para ayudar a su empresa a cumplir con las regulaciones de la FDA. Específicamente, utilizó la inteligencia artificial para crear especificaciones de productos farmacéuticos, procedimientos y registros maestros de producción o control, para cumplir con los requisitos de la FDA”.

Ante los eventos observados la FDA responde:

“Si utiliza IA como herramienta para la creación de documentos, debe revisar los documentos generados por inteligencia artificial para garantizar que sean precisos y cumplan con las Buenas Prácticas de Fabricación (BPF). El incumplimiento de esta obligación constituye una violación de 21 CFR 211.22(c). Durante la inspección también se documentó una dependencia excesiva de la inteligencia artificial en sus operaciones de fabricación de medicamentos. Por ejemplo, los investigadores de la FDA descubrieron que PUROLEA COSMETICS LAB no había realizado la validación del proceso antes de la distribución de sus productos farmacéuticos, como lo exige 21 CFR 211.100, y se lo informaron. Usted respondió que desconocía el requisito legal, ya que el agente de IA que utilizó nunca le informó que era necesario”.

Con los hallazgos la FDA reconoce a PUROLEA COSMETICS LAB el haber cesado la producción de medicamentos. Para lo cual FDA manifiesta lo siguiente ; Si planea reanudar la producción de medicamentos y utilizar IA para ayudar con las actividades de Buenas Prácticas de Fabricación (BPF), como el desarrollo de procedimientos y especificaciones, cualquier resultado o recomendación de un agente de IA debe ser revisado y aprobado por un representante humano autorizado de la Unidad de Control de Calidad (UCC) de su empresa, de conformidad con la sección 501(a)(2)(B) de la Ley Federal de Alimentos, Medicamentos y Cosméticos (FD&C Act). Véase también 21 CFR 211.22; 21 CFR 211.100.

Con este hallazgo, se observa el impacto regulatorio y productivo de la industria. Otro punto importante al utilizar este tipo de tecnologías es la brecha ética entre el resultado y el uso de estos por profesionales de la salud ya que existen profesionales quienes confían plenamente en la respuesta obtenida, sin contar con un pensamiento crítico basado en el riesgo.

Recordemos que la industria regulada y las directrices documentales que ayudan a calificar y validar estos modelos de inteligencia artificial, establecen que el resultado final siempre sea intervenido, corregido, entrenado, validado, respaldado y cuestionado por un ser humano competente y con experiencia demostrable en el sector de aplicación. Esta fase del proceso de denomina “Human in the Loop “(HITL, por sus siglas en inglés, o humano en el bucle). El concepto Human in the Loop (HITL) se refiere a la integración de la supervisión y el criterio humano en los sistemas de inteligencia artificial (IA) para asegurar el cumplimiento de estándares éticos y de seguridad.  

Es importante considerar que el hallazgo emitido por la FDA es el inicio del control, ya que en la actualidad existente sistemas para; diagnósticos, administrativos, ERP etc. que incluyen modelos de inteligencia artificial utilizando de manera inconsciente, atribuyendo que los resultados de estos modelos son correctos sin demostrar si estos cumplen con su entrenamiento, pruebas y validación en concordancia con las directrices internacionales.

En, Deappharma, somo pioneros en la calificación y validación de modelos de inteligencia artificial para entornos regulados. Contamos con políticas y procedimientos de trabajo trazables y auditables que te darán toda la certidumbre regulatoria que requieres y con esto utilices con un pensamiento crítico basado en riesgos el modelo de inteligencia artificial que estes adaptando en tu organización.  No pongas en riesgo la continuidad de tu negocio y acércate a nosotros para que te brindemos soporte y apoyo en la calificación de tus modelos de inteligencia artificial.

“LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERA TU ALIADO EN PRODUCTIVIDAD, SIEMPRE Y CUANDO ESTE CUMPLA CON LOS REQUISITOS DE INTEGRIDAD, ETICOS Y DE CUMPLIMIENTO QUE LAS DIRECTIRES INTERNACIONALES SOLICITAN”

Te invitamos a que nos contactes para que nuestros expertos te hablen a profundidad sobre este servicio.

De validar métodos analíticos con hojas de cálculo, a tener el control total.

Validar métodos analíticos utilizando hojas de cálculo no validadas (como archivos de Excel sin control) representa uno de los mayores riesgos de integridad de datos en laboratorios regulados (GMP/GLP/ISO 17025). Los principales problemas se centran en la falta de fiabilidad, la vulnerabilidad de los datos y el incumplimiento normativo. En los procesos de validación de métodos analíticos, no solo es importante la obtención de un reporte con buenos resultados. La pregunta es; si los datos obtenidos aún asi sea los esperados o no, estos son procedentes de un lugar seguro, integro y controlado. Para lograr establecer el dónde se está posicionado, es necesario conocer los riesgos principales en integridad de datos que se pueden presentar en nuestras hojas de cálculo. A continuación, se detallan los riesgos principales existentes en hojas de cálculo:

 

-Falta de integridad de los datos y auditoría: Las hojas no validadas suelen carecer de audit trails (pistas de auditoría) automáticas, lo que impide rastrear quién realizó cambios, cuándo o por qué. Esto contraviene los principios ALCOA+ (Atribuible, Legible, Contemporáneo, Original, Exacto), establecidos por las regulaciones CFR21 parte 11.

-Errores ocultos en fórmulas y cálculos: Sin validación, los errores en las celdas (fórmulas incorrectas, referencias cruzadas equivocadas, errores de redondeo, condicionales mal argumentadas) pueden pasar desapercibidos, resultando en cálculos de concentración, exactitud o precisión incorrectos.

-Modificación no autorizada de datos: Las hojas de cálculo no protegidas permiten que las fórmulas o celdas críticas sean editadas por error o malintencionadamente, cambiando los resultados finales sin dejar rastro.

-Falta de control de versiones: El uso de archivos con nombres de identificación poco claros como, por ejemplo; «metodo_final_v2_final.xlsx» lleva a la confusión sobre cuál es la plantilla oficial, provocando que se validen métodos con versiones obsoletas.

-Seguridad y accesibilidad inadecuadas: Los archivos suelen guardarse en computadoras locales sin respaldo (back-up) ni control de acceso, lo que pone en riesgo la pérdida de información o la manipulación de datos.

-Consecuencias regulatorias: Las agencias (FDA, EMA) sancionan frecuentemente a los laboratorios que usan Excel para cálculos críticos sin una validación formal, lo que puede resultar en la invalidación de reportes de control de calidad o en su caso el levantamiento de una carta de advertencia 483, el cual es un documento oficial que levanta la FDA detallando las deficiencias graves encontradas durante una inspección en instalaciones reguladas. 

 

Tal y como se describió, el uso de hojas de cálculo debe ser menos mecánico y ser más consciente del impacto en la seguridad de los datos que estos archivos pueden presentar.

 

Lleva el Control de validaciones de métodos analíticos

En Deappharma desarrollamos eADMXL, un sistema especializado apegado a las regulaciones internacionales para elevar el control de datos y registros de validación de métodos analíticos. El control se lleva mediante la estructuración de registros y módulos de trabajo, tales cuales, permiten la captura de información asociada al proyecto, data cruda y documentos. La estructuración del sistema, eADMxL, mediante módulos lógicos limita el acceso a fórmulas y solo permite la obtención de resultados en formato PDF (protegidos). Para con esto, mitigar los eventos asociados a la integridad de datos por las actuales rutinas de trabajo. eADMxL, es un sistema validado bajo los estándares de las buenas prácticas de automatización GAMP 5. Nuestra solución cumple con los requerimientos establecidos por la regulación CFR21 para registros y firmas electrónicas.

 

Entre los principales beneficios de eADMxL encontramos:

  • Acceso controlado
  • Perfiles de acceso
  • Creación de registros (proyectos)
  • Módulos de pruebas analíticas
  • Obtención de reportes analíticos
  • Firmas electrónicas
  • Pistas de auditoría

 

Te invitamos a que nos contactes para que nuestros expertos te hablen a profundidad sobre los demás beneficios de nuestra herramienta y te muestren en tiempo real el funcionamiento.